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百度“度目”系列视觉硬件发布,加大安防布局

时间:2020-05-12 09:17  来源:  阅读次数: 复制分享 我要评论

【智能家居网】

    【智能家居网】近两年安防行业内,人脸辨认相干运用疾速生长,大范围落地, 相干产物在种种展会和报导中已习以为常;但是,CPS中安网在制造《中国安防人工智能生长产业指南》的调研事情时期相识到,现实项目中“智能IPC”、“剖析盒子”等前端智能装备落地比例不足50%。

  如今,智能化安防产物落地难的重要原因在于运用本钱高企和需求碎片化:一方面产物智能化所须要的手艺并未达普惠水平,对产物举行智能化升级会使本钱上升。另一方面安防触及公安、交通、司法、金融、文教等多个行业,各行业需求各有差别,难以一致。

  在人脸辨认手艺逐步同质化的大背景下,相干产物须要进一步更精细化地婚配运用场景,同时下落运用本钱。

  日前,百度宣布了“度目”系列产物,四款产物离别针对如今人脸辨认重要的运用场景,具有很强的代表性。同时“度目”系列产物在形状和运用场景上也有所辨别:

  人脸套件H1

  百度的人脸套件H1设置为:海思3516DV300编解码芯片,2GB内存,8GB存储,支撑有线/无线网络,双索尼RGB IR传感器、HDMI及USB等接口。硬件规格方面采用了中端设置,并具有肯定可扩大性。H1能完成全流程150ms辨认,支撑20w底库。套件既预设了规范化运用开发,也为厂家预留了替换logo、换提示音等自定义营业接口。

  H1预设的运用场景为伶俐社区、伶俐园区。一般此类场景的产物开发集成须要经由算法、主板、镜头选型,配件适配、功用开发等多个步骤,H1套件的涌现可以缩减流程,削减硬件投入和时候本钱。

  AI模组C1

  C1镜头模组设置上一样运用3516DV300 计划和索尼传感器,内存2GB,同时体积大幅度减少。在功用上,度目AI镜头模组-C1一方面具有镜头一体化特征,自带人脸全套算法、驾驶行动剖析算法,具有双目镜头才;另一方面,可以完成跨平台开发,支撑规范JSON数据输出和雄厚的串口支撑,团体来讲运用复杂度较低。

  C1镜头模组针对的运用场景是驾驶场景的监控和行动剖析:AI镜头可以辨认吸烟、委靡驾驶、接打电话、饮水进食等行动运动,并可以将信息反馈给管理部门,辅佐网约车、出租车等营运车辆以更平安的体式格局行驶,同时辅佐监管部门更有力地举行监视。

  剖析盒子B1

  B1剖析盒子支撑4-8路1080p输入,30人同屏抓拍,视频流人脸辨认,1:1及1:N人脸检索。同时B1也支撑HTTP接见,并支撑可视化设置和浩瀚外设接口,可二次开发,具有优越的扩大性。

  B1剖析盒子针对的是安防摄像头利旧场景,关于已有摄像头举行AI才赋能。B1装备了高端的海思HI3559AV100芯片,支撑30万底库,可完成最高8路视频的智能化运用,替换小型效劳器计划。

  分人脸相机VH01

  人脸抓拍机VH01定位于多功用室内监控,软硬件规格上一样是壮大且开放。支撑高清HDR画面猎取,也支撑逆光、低光照、光芒变化等场景抓拍,人脸去重、检测追踪、30人同屏和地区设置都不在话下,想要更好的画面也能本身换镜头。

  同时VH01支撑接入包含百度大脑云效劳,或是私有化离线在内的多种布置体式格局,一样具有天真可扩大的特征。百度还将供应云端固件升级才,以推送体式格局升级人脸辨认手艺才。

  VH01主打运用场景,除了通例的人脸抓拍机运用场景,还包含新零售客群剖析等场景。运用者可以经由过程将抓拍的照片流发至百度大脑人脸云效劳体系举行云端处置惩罚和剖析;也可以将百度大脑人脸处置惩罚包举行离线布置,完成抓拍和客群剖析。

  人脸辨认门坎和本钱进一步下落

  整体来看,人脸辨认阅历近两年的生长,提高水平有着异常大的提拔。

  百度此次缭绕人脸辨认功用宣布的系列产物,从设置来看掩盖的是中低端需求,最高配的运用3559A的B1盒子只做到4—8路1080p,同时向下以至照应到了对价钱极端敏感的厂商,以模组情势供应AI赋能(AI模组C1)。

  一方面,人脸辨认不再是“黑科技”,人脸辨认算法也不再须要高端的芯片供应算力支撑才完成,团体完成本钱已明显下落;另一方面,在芯片等硬件上投入的下落,会使得整体本钱下落,可以进一步使人脸辨认手艺下沉至更多场景和装备。

  本次百度宣布“度目”系列的重点,并不在于四款硬件产物本身,也不在于供应的人脸辨认软件和算法。

  在宣布会中,百度屡次强调了本身产物在硬件投入和开发上的简化结果,软件方面从UI图标到底层逻辑的预设完全性,以至在肯定水平上可以运用预设UI和运用直接投入生产环境。

  因而,与其说百度愿望下落人脸辨认的门坎和本钱,不如说百度愿望人脸辨认“无门坎”。

  不难理解,百度跨界安防圈,倚赖的还是其互联网行业的积聚和上风。这四款产物定位异常有代表性和针对性,离别应对着门禁考勤、公安利旧、新零售以及碎片化等方面的需求。但相关于产物而言,百度的更具上风的范畴现实上是生态。

  关于软硬一体化装备的宣布初志,百度诠释得异常邃晓——为了范围化。如今市场上人脸辨认功用各处可见,但背地的硬件、软件泉源八门五花。

  在硬件环节举行通用化、一致化,关于行业而言有助于硬件规范的竖立;对百度本身而言,也可以越发方便地供应百度大脑算力及相干效劳,以及后续的软件升级。

  别的,完美本身在安防 AIoT规划的同时,百度也愿望让企业、开发者更聚焦上层营业,削减在软硬件开发上的投入。

  此前宣布会上,百度明白示意硬件产物购置后,企业和开发者将取得内置离线SDK、软件、永远受权,而且将取得免费的后续升级。

  近期,旷视天元框架、华为MindSpore框架接踵开源,加上百度此次宣布度目系列产物,再次显示出“安防 AI”底层软硬件盘算基本设施的成熟,以及厂商对生态建设的规划力度加大,以及对上层运用立异的需求加重。

  这也正面印证了人脸辨认阅历过迸发期以后逐步涌现了手艺同质化,厂家入手下手深耕下探底层基本设施,以及举行效劳立异方面的转型和升级。

  宣布视觉硬件并不是百度入局安防的初次尝试。2014百度就曾推出过民用安防产物;2016年为推进全国伶俐城市建设,百度开放云BOS手艺取得了落地运用;2017年6月,百度联袂南航在河南南阳姜营机场完成人脸辨认手艺的落地。

  停止如今,百度AI开放平台页面中有多个运用都触及人脸辨认相干手艺,而且供应了完全易用的体系化解决计划。

关于百度而言,以人脸辨认手艺为基本进入安防行业其有三点上风:

  大范围人脸检索: 支撑百万量级人脸库检索,检索速率业内抢先,可应对种种营业需求;

  辨认精度高: 手艺方面抢先,辨认准确率凌驾99%,辨认结果抢先;

  完美的解决计划: 供应适配详细场景的完全解决计划,行业和场景掩盖周全。

  但传统安企在行业已深耕多年,本身的硬件跑本身的算法,从前端到背景都积聚了大批的数据和履历。

  新突入的互联网合作者想要取得市场份额,仅仅在软件上有才、有上风并不充足,还要在底层基本设施上取得范围。而百度如今所短缺的就是基本设施方面的积聚和稳固的公安客户资源。

  作为新晋互联网跨界玩家而言,百度在手艺、资金、人材方面都只强不弱,要立足于安防 AIoT范畴,规划典范运用场景的装备进口无疑是优越的肇端和开端;同时,百度的AI手艺也可以经由过程硬件手艺更好地辅佐企业和开发者收缩开发和布置流程,加快产业的智能化和运用的立异。

  关于安防企业来讲,百度等互联网企业的进入也并不是完全是负面的。新的敌手将会带来技、商业模式的合作和立异,也将更好地引发市场的生机,从而让全部行业的坚持兴旺的生命力。 

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