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视频结构化开启安防新十年征程

时间:2020-12-22 15:17  来源:  阅读次数: 复制分享 我要评论

【智能家居网】

    【智能家居网】 2020开启了安防新十年,这一个十年,视频结构化代表着新一代视频监控手艺的手艺偏向,是行业创新另一个新起点。

  为什么需要视频结构化

  不管时间怎么变,视频结构化手艺的诉求没变。不像高清和智能,随时代变迁而泛起新的手艺尺度。

  视频结构化手艺,是针对非结构化数据的处置,它是一种基于视频内容信息提取的手艺,它对视频内容凭据语义关系,接纳时空支解、特征提取、工具识别等处置手段,组织成可供盘算机和人类明白的结构化信息的手艺。

  从数据处置的流程看,视频结构化手艺能够将非结构化的视频数据转化为人和机械可明白的结构化或者半结构化情报信息,并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据,实现视频数据向信息化、情报化的偏向转化,到达视频感知天下的智慧应用。

  视频结构化既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有用的手艺,也是当前公共安全领域中对视频结构化处置的一个指向性方案。

  既然视频结构化对行业有指向性,那一定有其伟大的价值,同时该项手艺能解决当下视频监控的坏处。那么,我们的视频监控行业遇到了哪些难题?

  缺少视频信息情报的尺度化天生方式,进而缺少行使视频信息情报指导侦查、破案的新型警务事情模式。

  现在视频监控的应用已融入民警的一样平常办案事情当中,但不少公安系统依旧接纳是人工的方式去浏览、排查,费时艰苦。

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  视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出,跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛,限制了大情报、大信息系统的建设及应用。

  存储传输的问题,由于要节约大量的存储空间及传输带宽的限制,不得纰谬视频数据举行大量压缩,不仅造成图像模糊的问题,而且视频压缩时牢固压缩比的方式不够天真,不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

  高效盘算的问题,由于视频监控要求盘算的多功效性和实时性,而视频数据的特殊性,带来盘算成本的增添,需要构建统一的用于视频监控的视频盘算理论和框架。

  视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的尺度和规范。所有这些问题的基本在于对视频内容的不明白,没有一个高效的、尺度化的视频数据交换和视频情报提取的方式。

  解决这些实际问题,需要对视频结构化形貌及以此手艺为焦点的新型视频监控系统构建举行重点研究。

  迎接视频监控系统深度应用的挑战,其焦点及瓶颈是通过研究视频结构化形貌手艺解决视频监控数据向视频信息、视频情报的转化,实现警务事情模式的创新。

  由此看出,在大数据的时代,视频信息若何高效提取,若何同其他信息系统举行尺度数据交换、互联互通及语义互操作等问题的解决之道是视频结构化手艺。

  用视频结构化手艺改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统,也就是我们常说的智慧化、语义化、情报化的视频监控系统。

  视频结构化在公安领域中的应用

  视频结构化既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有用的手艺,也是当前公共安全领域中对视频结构化处置的一个指向性方案。

  在视频结构化形貌的内容方面,公共安全关注的视频信息主要是:职员、车辆、行为。

  当前,许多海内监控企业正在周全开展视频结构化手艺研究和产物开发,可以实现同时提取视频中职员、车辆、行为的特征信息。

  对于职员的特征信息包罗:性别、年龄段、上身颜色、上身纹理、下身颜色、下身种别、头部特征、隶属物品、目的偏向、目的速率等;

  对于车辆的特征信息包罗:车牌、车身颜色、车型、车辆品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等;

  对于行为的特征信息包罗:越界、区域、倘佯、遗留、群集等。

  通过对视频中职员、车辆、行为的结构化特征信息提取,可解决差别种类目的的特征识别和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用,提高办案效率。

  只管公安行业是视频结构化的主战场,但手艺应用有诸多难点:

  视频作为基础资源,提供了大量的图像信息,但存在如下问题:民警主要关注的是图像中的人、车、物、事宜等基础情报信息,而实际上监控图像资源中包罗大量冗余的数据信息。

  现在缺少自动提取与挖掘要害信息的手段。面临日益重大的视频数据,想要快速准确地找到用户感兴趣的内容十分难题;视频图像占存储空间大,监控视频数据通常只存储一个月,要害信息无法获得长时间保留。

  从形式上看,数据可以分为结构化数据和非结构化数据。大数据时代,绝大部门数据是非结构化的图像和视频数据,大数据在一定程度上就是意味着视频大数据。

  因此,在智能化的视频监控系统当中,除了基本的人工监视和数据纪录以外,一定要对监控视频举行结构化即智能化处置,需要对视频当中的人、车和其他主要事物举行识别、检索和行为剖析,并凭据效果提供适当的提醒。

  在对视频的智能处置当中,视频检索手艺显得尤为基础和主要,视频检索主要有文本检索和内容检索两种方式:

  基于文本的检索——通过对视频举行人工标注,将图像信息转换成文本标注(相当于增添标签),通过文本检索的相关手艺如要害字手艺举行检索,这种方式对视频信息内容举行了压缩,简化了查询的流程,提高了检索速率,减少了检索的数据量和时间成本,一样平常对视频信息内容会有语义上的归纳综合,对照适合行使主题查询的场景。

  然则人工标注耗时较长,受标注者主观影响较大,用户有时并不能准确形貌其所想搜索内容的主题,要害字提取难题,而且由于标签难以完全归纳综合视频内容,导致查询的准确度并不高,检索效果差强人意,这也导致了传统的基于文本的视频检索方式越来越不能知足用户需要。

  基于内容的检索——用户希望的是有形式更为厚实的输入,如不仅限于要害字等,可以行使图例、草图、语音形貌等等来作为搜索输入条件。

  而检索的内容也不限于视频的主题,而可能是视频中某一个场景的故事,某个镜头是否发生了某种事宜等等。

  因此,综合行使数字图像处置、模式识别、图像明白和机械学习等多种手艺,通过对视频内容举行语义上的明白,连系视频的前后时段信息,组合用户的种种检索条件实现快速检索,已经成为现在视频检索领域研究和生长的重点。

  现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息若何高效提取,若何同其他信息系统举行尺度数据交换、互联互通及语义互操作。

  解决这一问题的焦点手艺即是视频结构化形貌,通过视频结构化剖析手艺和大数据、云盘算等手艺,实现以机械自动处置为主的视频信息处置和剖析,快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息,使得安防平台能够对监控区域的录像文件举行特征剖析(如人、车、物、颜色、巨细、偏向、时间、地址等),使原来需要数小时查看的文件,以十几倍的速率快速浏览查看。

  经由视频结构化处置后,可以到达如下目的:首先是视频查找速率获得极大的提升。视频结构化之后,从百万级的目的库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目的,数秒即可完成,在结构化基础上举行检索查询,可以解决快速目的查找问题。

  其次,结构化视频数据的存储占比可以极大的降低。经由结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目的数据不到视频数据量的2%;对于车辆,不到1%;而对于行为的则降得更多。

  存储容量极大地降低,可以解决视频历久占用存储空间的问题最后,视频结构化可以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础,视频经由结构化处置后,存入响应的结构化数据库和结构化视频图像资源服务器,对各种的结构化数据库可以举行深度的数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,提高视频数据的剖析和展望功效。

  这一个十年,视频结构化还要做什么

  既然是行业的未来,一定是万众期待。从应用远景看,视频监控手艺所面临的伟大市场潜力为视频结构化形貌提供了广漠的应用远景。

  尤其是在公安行业,他们希望建设一个连系图像处置手艺、大数据手艺和云盘算手艺来实现视频图像结构化处置平台系统,实现以机械自动处置为主的视频信息处置和剖析,快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息,并存储于中央数据库中。

  平台能够实时对监控区域的录像文件举行特征剖析(如颜色、巨细、偏向、时间、地址等),使原来需要数小时查看的文件,在几分钟内可以快速浏览查看。

  用户通过结构化视频合成回放,可以快捷的预览视频笼罩时间内的可疑事宜和事宜发生时间。并可以凭据结构化短片中的单个事宜索引,直接链接播放可疑事宜的原始视频,旁观整个事宜的真实情况。

  此外,视频结构化手艺紧紧抓住视频内容信息处置和网络化共享应用的主线,行业力争经由若干年的手艺攻关和系统建设,周全实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化,强化警务视频应用的普适性。

  即实现以机械自动处置为主的视频信息处置和剖析,而且通过手艺手段转化为公安事情可用的情报;实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和自动互操作,实现自动监控、自动联网剖析等网络功效;全方位拓展视频在警务事情中的应用模式,大幅度提高手艺的易用性,实现以营业民警为中央的随时随地的天真、简朴、多样的视频按需服务应用。

  除了公安行业,视频结构化手艺的应用场景也可以在智能交通睁开。现在电警卡口在图侦上的应用需求和频率早就逾越了交警,由于案件基本都要与车辆发生联系,这能找出许多的线索。

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  而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相对牢固的,能够开发出响应的车辆特征识别手艺,电警卡口属于营业需求和手艺实现的一个很好的匹配点。

  这就是视频结构化的应用贮备,海内有部门厂家已经开发出的摄像性能突破平面图像特征的局限,获得更精准的三维系信息,如人体数目,高度,物体长度等。

  为此,人们对于监控视频中有价值的信息挖掘不仅只是局限于当前车辆、人的基本信息,在应用市场的不停推动下,可以不停对视频结构化提取的要害信息举行有用弥补,为最终的大数据平台提供更有价值的数据入口。

  海量监控视频中蕴含着伟大的能量,把数据挖掘出来,视频结构化手艺及其产物不仅让视频大数据成为可能,更是为深度的行业应用提供源源不停的动力。

  结束语

  服务实战,深化大数据,助力行业营业变化,这是视频结构化手艺的使命,在这一个十年,同样云云!

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