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“四多四少”——讯飞的智慧交通实践之路

时间:2020-10-09 18:17  来源:  阅读次数: 复制分享 我要评论

【智能家居网】

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  在当前社会高速生长的环境下,都市人口密度大幅提拔,汽车保有量比年爬升,都市交通问题时有发作,隐患不停。

  地道依托交警人力难以疾速及时地处置惩罚这些交通问题,各交通治理部门之间还存在着信息传导不顺畅,协同效力低下的问题。

  由全国安防协会协作相助同盟、深圳市平安提防行业协会、CPS中安网主理的「CSIEC2020-第三届中国安防产业赋能大会」于2020年9月14日下昼在深圳会展中间6楼茉莉厅举办。

  在会上,科大讯飞伶俐都市奇迹群副总裁、伶俐交通营业部总经理谭昶博士带来了题为《讯飞伶俐交通的实践之路》的主题演讲,就科大讯飞交通超脑在伶俐都市建立中的实践之路给出了相干分享。

  演讲伊始,谭昶博士起首介提到了伶俐交通存在的“四多四少”问题。

  一、车多路少

  如今我们国度全国机动车数目已达3.6亿摆布,而公路里程则只要400多万公里,这意味着车量关于途径的需求远大于途径能承载的车辆数。

  因而,我们如今碰到拥堵、违法违章的变乱频发。同时,交通拥堵在地区和时候上的不平衡征象异常明显,拥堵集合发作于日夕岑岭和都市中间地区。

  二、事多人少

  交通事宜多,二交通治理者、能够介入到交通治理历程的专家、专业人士远远少于我们的需求,如许反过来加重了诸多交通问题的发作和交通变乱的发作。

  三、数据多伶俐少

  如今相当多的都市、地区外场装备、装备许多,能够供应大批的数据。但用来剖析和加工这些数据的算法不够好,要领不够多,真正去处理问题的数据专家、AI专家不够多。

  四、立异多实战少

  如今人人都异常愿望有一个AI协助建立都市大脑、处理问题。但是有了立异需求,没有办法做出来相符实践的立异效果,落地的实战运用、现实能够处理问题的运用偏少。

  随后,谭博士引见了科大讯飞的在伶俐交通建立方面的实践之路。

  据引见,讯飞做交通由体系集成入手下手。在2015到2017年,在安徽亳州和合肥做了许多批示交通体系项目。

  随后有了基本的建立履历与效果后,在合肥找到一片涵盖60余个路口的地区,入手下手举行为期两年的深度研讨余试点建立并建成了一套体系。

  此体系随后被推行至悉数合肥市,掩盖合肥市的2148个路口,而且正在被推行到全国其他地市。

  “交通超脑”是科大讯飞应用人工智能技术与交通大数据相结合,以赋能交通为导向而经心推出的一款精细化治理处理方案。

  为处理上述问题,“交通超脑”以更周全的数据接入、更精准的交通感知、更智能的信号配时优化来为都市交通带来诸多方便。

  据谭昶博士引见,该体系的底座是所以的装备接入的一致平台。再上层为数据中台,涵盖营业流、一致认证、一致上岸、一致治理的功用。

  最上层为运用层,第一类是服务于治理者,第二类是服务于交通出行者、交通介入者。

  如今,“交通超脑”正在从四个方面取得实战运用:

  一、语音调理批示

  交警与交通治理之间最主要的实战是批示调理,语音也要服务于实战。

  有了语音辨认功用,交警上报信息不再须要打字、不须要看屏幕;同时批示调理也能够应用语音合成下达指令,解放交警的双手双眼,进步工作效力。

  二、交通拥堵治理

  应用都市7*24小时*365天的数据,剖析拥堵缘由、拥堵规律,并基于此构建拥堵知识库,处理拥堵问题。

  三、交通信号优化

  如今合肥市1/3的交通信号灯接入统一信号管控平台,举行谐和信号计划,假如须要,最快可两分钟更新一次算法与效果,完成及时的动态调解。


  四、装备智能运维

  装备装备的运维,一方面是一致平台,摄像头、红绿灯、地磁线圈、雷达,悉数进入一个平台。

  别的一方面能够做状况的展望和维修,假如联网历程内里数据涌现缺失了,究竟是收集的问题,照样这个摄像机掉电了;能够依据它的数据状况,依据视频传输状况举行推断和剖析,在悉数平台内里把伶俐的算法和须要处理的现实问题结合起来。

  据悉,该项目运用后,合肥市2019年拥堵状况比拟2018年周全下落。同时,百度、高德的第三方检测报告也印证了合肥拥堵指数的下落。


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